Empirical analysis of Birth Registration E-governance data using Naïve Bayes Data Mining

e-Governance using Data Warehousing and Data Mining

Information and Communication Technology plays dominant role in all business undertaken by the government. If all interactions with government can be done through single counter 24x7, without waiting in lines at the leisure of house than it will be highly convenient to all citizens. This will not facilitate the government to avoid corruption and reach people directly, it will additionally help ...

Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis

Machine Learning Models for Housing Prices Forecasting using Registration Data

This article has been compiled to identify the best model of housing price forecasting using machine learning methods with maximum accuracy and minimum error. Five important machine learning algorithms are used to predict housing prices, including Nearest Neighbor Regression Algorithm (KNNR), Support Vector Regression Algorithm (SVR), Random Forest Regression Algorithm (RFR), Extreme Gradient B...

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

Data Mining in R using Rattle

T‎his paper is a brief introduction to the concepts, methods ‎and ‎algorithms ‎for ‎data ‎mining ‎in ‎statistical ‎software R ‎using a‎ ‎package ‎named ‎Rattle. Rattle ‎provides a‎ ‎good ‎graphical ‎environment ‎to ‎perform ‎some ‎of ‎the ‎procedures ‎and ‎algorithms ‎without ‎the ‎need ‎for ‎programming. ‎Some ‎parts ‎of ‎the ‎package ‎will ‎be ‎explained ‎by a‎ ‎number ‎of ‎examples.‎ ‎ ...